Il corso gratuito in 10 lezioni per capire cos'è l'intelligenza artificiale, usarla bene al lavoro da subito e conoscere le regole: privacy, AI Act e legge italiana.

Otto lezioni con esercizi, tre progetti di laboratorio, esame e attestato. Riservato alle aziende clienti, su richiesta.

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Come ragiona un modello linguistico e come scrivere istruzioni che danno risultati costanti. Dodici capitoli con esercizi, esame e attestato.

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Collegare l'AI ai documenti e ai flussi dell'azienda: knowledge base, RAG, estrazione dati e automazioni con n8n, Make e Zapier.

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Di cosa è fatto un agente AI, come decide e dove può sbagliare: strumenti, memoria, pianificazione, autonomia e controllo umano.

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Da un'idea vaga a una specifica che si può costruire: scelta del processo, permessi, rischi, AI Act, ROI e piano del pilota.

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Costruire e mettere in uso un agente reale senza programmare: assistenti configurabili, Copilot Studio e agenti su n8n collegati ai sistemi aziendali.

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Un agente completo in Python: API, function calling, ciclo agentico, RAG, Agent SDK, costi, log e messa in servizio.

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Collegare gli agenti ai sistemi aziendali con il Model Context Protocol, con Odoo come caso guida: server MCP, permessi, scrittura sicura e deploy.

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Quando conviene dividere il lavoro tra più agenti e come coordinarli: orchestratori, sotto-agenti, revisori, parallelismo, costi e affidabilità.

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Dimostrare con i numeri che un agente funziona, proteggerlo dagli attacchi e documentarlo come chiedono AI Act e GDPR.

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Dal prototipo all'uso quotidiano: architettura, deploy, osservabilità, costi, affidabilità, adozione e ROI. Si chiude con il progetto finale del percorso.